对象：
深度学习开发工程师高端培训课程—无人驾驶方向-课程详情
本课程系《机器学习应用开发工程师》之上的更加牛的内容，课程将从深度学习的基本概念和常见算法着手，详细讲解了深度学习的核心技术，包括但不限于：神经网络、对抗网络、迁移学习、半监督学习、端到端学习等时兴深度学习技术，框架涉及：Sk-Learn、TensorFlow 、Karas、 PyTorch、 PaddlePaddle、自动驾驶开发模拟器等。并更侧重于无人驾驶技术的学习，后面以一个无人驾驶的深度学习项目结束，整套课程共5大阶段，28门课程， 10+个商业项目，可谓是深度学习领域内行业应用最广，技术涉及新、全、最深入的深度学习课程了
课程特色
应用广：人脸检测、语音识别、自然语言处理、推荐系统、智能预测、用户画像、图像分类、计算机视觉、无人驾驶等
行业多：农业、互联网、金融、人力资源、零售、餐饮、房地产、自动化控制、无人技术应用行业等
框架全：Sk-Learn 、 TensorFlow 、Karas 、 PyTorch 、 PaddlePaddle、自动驾驶开发模拟器
技术深：神经网络、 PaddlePaddle 、无人驾驶
课程目标
在职提升：随着我们进行数据处理以及运算能力的不断提升，深度学习所代表的人工智能技术和传统意义上人工智能技术比较起来，在性能上有了突飞猛进的发展。这主要得益于在过去几十间计算机和相关产业不断发展带来的成果
跳槽加薪：神经网络和大数据结合，我们才可能看清楚大数据真正的价值和意义。AndrewNg 就曾经说过“我们相信(神经网络代表的深度学习)是让我们获得最接近于人工智能的捷径”
课程技术涉及
神经网络
• 梯度下降、反向传播、多层感知器、CNN、RNN、和Gans网络
• 深度神经网络、卷积神经网络CNN、自编码器学习、VGGnet进行迁移学习
• 循环神经网络RNN: LSTM\字符RNN\序列Lstm、word2vec、时间序列
• 对抗网络GANS: MINST生成对抗网络\深度卷积生成对抗网络\对抗网络应用于半监督学习
• 基于TensorFlow实现的神经网络、基于PyTorch实现的神经网络、基于Karas实现的神经网络
PaddlePaddle
• 深度学习的核心应用: 语音、图像、自然语言处理、推荐、预测、机器翻译
无人驾驶计算机视觉车辆检测和跟踪端到端的克隆(迁移学习)
• 基础：颜色选择、区域掩码、Canny边缘检测、Hough转换;进阶：校准失真图片、车道线弯曲曲率问题、鸟瞰图转换
• 找到车道线、滑动窗口搜索、评估车道线曲率、车道进阶检测
• 交通标志识别、LeNet模型、图像识别高斯NB验证和测试\支持向量机 SVM\决策树物体检测\滑步窗口应用\假阳性检测--热力图
• Alexnet网络\imagenet\交通识别推理;VGG、GoogleNet、Resnet、cifar10特征提取器;行为克隆、模拟器使用、数据增广技术;摄像头数据处理、图片裁剪、可视化损失、生成器;自动驾驶模式生成视频
口碑评价
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匿名：UI实战还不错，正在学，比学校教的有用的多，学校的灌汤鸭如果能有这种教学，估计我们也不会这么烦，还送了网课，店家服务没的说，老师很尽心，私聊回复及时，值得去看看
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匿名：刚接触互联网发现可以挖金的地方很多，就想这个相关的课程，正好这边有先学后付的活动而且整体价格比其他培训机构低，就试着学了，学完还包就业，现在在广州一家游戏公司当数据分析师，月薪16K，转正18K，谢谢容大了，祝你越来越好~~
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匿名：当初在某知名机构那边学完人工智能后去面试结果80%用不到，没过试用期就被辞退，什么老牌教育，就是个骗人公司，然后换了一家，这次还不错学完了实战和推荐工作，试用期已经过了，月薪初定9K让我觉得好像看到了希望，嘿嘿……我觉得课程最主要是最实在的
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匿名：学了四年代码到找工作才发现没有实战根本就找不到合适工作，看室友之前抽奖中的网课还不错就申请了分期的，来了之后咨询老师还特地给我找了技术老师跟我聊，技术老师讲解课程很清晰，上完课程之后没听懂还可以先上再次学习，老师是4对1，一个微信群，作业、项目不会也能通过微信问，回复倒是很及时。上了半月课程下来，总体感觉老师不错，各个方面都OK，但最最希望还是几个月后，通过学习我能找一份满意的工作。
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匿名：课程棒棒哒，老师特别有耐心负责，学习的环境氛围很好，感谢容大老师的辛苦付出。
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匿名：因事耽误课程，老师主动要求给我补课，给老师们32个赞
